Eine einzelnes Neuron wird bei der technischen Realisierung auf seine grundlegenden Funktionen zur Signal-Verarbeitung reduziert. Bereits mit einem ganz einfach angelegten künstlichen Neuronalen Netz lässt sich die parallele Verarbeitung von Informationen nachahmen. Entscheidend ist auch, dass Neuronale Netze lernen können und in der Lage sind, Zeit zu repräsentieren.
Mit mathematischen Verfahren nähert man sich so immer mehr der Arbeitsweise von Gehirnen.

So entsteht eine ganz entscheidende, neue Frage: Werden künstlich hergestellte Neuronales Netze wegen ihrer dynamisch-chaotischen Eigenschaften ein Eigenleben entwickeln?