Ein Roboter mit menschlichen Eigenschaften Quelle: www.unsplash.com |
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Sprache und künstliche Intelligenz Einleitung In der KI-Forschung spielt die Interpretation der menschlichen Sprache durch Maschinen eine entscheidende Rolle. So ergeben sich mögliche Ergebnisse des Turing-Tests vor allem in Dialogsituationen, die es zu bewältigen gilt. Die Linguistik mit ihren Grammatikmodellen und psycholinguistischen Semantikmodellen wie der Merkmalssemantik oder der Prototypensemantik liefert Grundlagen für das maschinelle "Verstehen" komplexer natürlichsprachlicher Sätze. Zentral ist dabei die Frage, wie Sprachzeichen für eine künstliche Intelligenz eine tatsächliche Bedeutung haben können. Das Chinese-Room-Argument des Philosophen John Searle sollte indes zeigen, dass es möglich ist, den Turing-Test auch dann zu bestehen, wenn die verwendeten Sprachzeichen dabei keine Bedeutung erhalten. Insbesondere auch Ergebnisse aus dem Bereich des Embodiment betonen die Relevanz solcher Erfahrungen, die auf der Verkörperung eines Agenten sowie dessen Einbindung in eine sinnvolle Umgebung beruhen, für jede Form der Kognition, also auch für die Bedeutungskonstruktion einer Intelligenz. Aus Seite „Künstliche Intelligenz“. In: Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Bearbeitungsstand: 4. Mai 2021, 09:31 UTC. URL: https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=K%C3%BCnstliche_Intelligenz&oldid=211587686 (Abgerufen: 7. Mai 2021, 06:47 UTC)
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