| Neuronale Netzte Ein Neuronales Netz ist ein selbstlernender Algorithmus. Bei dessen Entwicklung orientiert man sich an dem menschlichen Gehirn. Die Hauptbestandteile sind dabei die Neuronen sowie die Verbindungen zwischen diesen. Ein solches Neuronales System funktioniert nach einer Kettenreaktion: wird ein Neuron aktiviert leitet es über die Verbindung den Impuls an ein nächstes weiter welches es dann wiederrum weiterleitet. Ein einfaches Neuronales Netz besteht aus einer Ein- und Ausgabeschicht. Meistens jedoch besteht es aus mehreren Schichten. Dabei befinden sich „hidden layers“ zwischen der Ein- und Ausgabeschicht. Um so komplexer ein Problem ist, desto mehr Schichten gibt es und desto tiefer wird das Neuronale Netz, deswegen auch „deep learning“. Samuel (Überarbeitung Benedikt) https://www.cologne-intelligence.de/blog/detail/show/neuronale-netze-potenziale-und-huerden/
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