| Maschinelles Lernen in der Zukunft Das Maschinelle Lernen bringt neue Möglichkeiten mit sich, welche essenziell sind, um neue Herausforderungen in der Zukunft zu meistern. Beispielsweise wäre mittlerweile eine Datenanalyse durch die steigende Datenmenge ohne Maschinelles Lernen nur mehr schwer machbar. Unternehmen könnten niemals so maßgeschneiderte Werbung schalten und ihre Kundenpräferenzen so gut kennen. Aber auch komplexe selbstarbeitende Maschinen oder das Autonome Fahren wären ohne das Maschinelle Lernen undenkbar. In der Zukunft könnte die Künstliche Intelligenz Ärzten dabei helfen Krankheiten zu diagnostizieren oder komplexe und effiziente Verkehrssysteme zu entwerfen. Aber auch Dinge wie die Stromverteilung oder Verkehrsüberwachung könnten von einer KI übernommen werden. In der Zukunft wird das Maschinelle Lernen fast überall enthalten sein. Natürlich birgt es auch Nachteile, beispielsweise können sehr viele Arbeitsplätze ersetzt werden, da so Personalkosten gespart werden und teilweise effektiver arbeiten. Weiterhin könnte das Maschinelle Lernen aber auch irgendwann Ausmaße annehmen, welche in falschen Händen gefährlich werden können (Beispiel: Deep Fakes) oder irgendwann unser komplettes System kontrollieren aber nicht mehr von uns kontrolliert werden, da wir selbst nicht mehr in der Lage sind, so komplexe Aufgaben zu lösen, wie es die KI durch das Maschinelle Lernen macht. Samuel https://www.intel.de/content/www/de/de/analytics/machine-learning/machine-learning-data-and-predictive-analytics.html https://datasolut.com/was-ist-machine-learning/#Maschinelles-Lernen-und-die-Potentiale-f%C3%BCr-die-Zukunft
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