Eine einzelnes Neuron wird bei der technischen Realisierung auf seine grundlegenden Funktionen zur Signal-Verarbeitung reduziert. Bereits mit einem ganz einfach angelegten künstlichen neuronalen Netz lässt sich die parallele Verarbeitung von Informationen simulieren. Entscheidend ist auch, dass "Neuronale Netze" lernen können und in der Lage sind, Zeit zu repräsentieren.
Mit mathematischen Verfahren nähert man sich immer mehr der Arbeitsweise von Gehirnen.