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AIDS, Ebola, Corona und andere viröse Epidemien
Berechnet statistische Daten und fertigt aussagekräftige Diagramm an ...

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Mögliche Anforderungen für das (7.) 8. bis 12. Schuljahr

         


 

Daten recherchieren und darstellen
  Stellt euch zunächst mindestens die folgenden Fragen:
  • Welche Diagrammart ist für unsere Darstellung am besten?
  • Möchten wir evtl. einen Trend einzeichnen?
  • Durch welche statistischen Paramter können wir die Aussagen unseres Diagramms stützen?

 

 

Das Beispiel
COVID-19 Pandemie



 

Im Zusammenhang mit der weltweiten Corona-Pandemie wurden verschiedene Parameter verwendet, um deren Ausbreitung zu beschreiben:

  • die Verdoppelungszeit (nur für exponentielles Wachstum)
  • der R-Wert
  • die 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner

Mehr dazu findet ihr im Seitenmenü rechts.

 

 

Superspreader
Champions League?

 

 

  Einwohner
Lodi 230607
Bergamo 1116384
Mailand 3279944
Lombardei: 10103969

 

Datenquellen:

Covid-19-Dashboard

City Population

 

Superspreading events sind Ereignisse, bei denen eine infektiöse Person eine Anzahl an Menschen ansteckt, die deutlich über die durchschnittliche Anzahl an Folgeinfektionen hinausgeht.

Zum Beispiel steht das Champions League - Achtelfinalspiel Bergamo gegen Valencia CF am 19.2.2020 im Verdacht, so ein Ereignis zu sein.

Es fand in Mailand statt. Daher findet ihr zusätzlich zu den beiden Provinzen Bergamo und Lodi auch Zahlen zu Mailand und der Region Lombardei.

 

Datum Tag ab 25.2. Lodi Bergamo Milano [Mailand] Lombardei
25.2 1 125 18 8 240
26.2 2 128 20 8 258
27.2 3 159 72 15

403

28.2 4 182 103 29 531
29.2 5 237 110 30 615
1.3 6 344 209 46 984
2.3 7 384 243 58 1254
3.3 8 482 372 93 1520
4.3 9 559 423 145 1820
5.3 10 658 537 197 2251
6.3 11 739 623 267 2612
7.3 12 811 761 361 3420
8.3 13 853 997 406 4189
9.3 14 928 1245 506 5469
10.3 15 963 1472 592 5791
11.3 16 1035 1815 925 7280
12.3 17 1123 2136 1146 8725
13.3 18 1133 2368 1307 9820
14.3 19 1276 2864 1551 11685
15.3 20 1320 3416 1750 13272
16.3 21 1362 3760 1983 14649
17.3 22 1418 3993 2326 16220
18.3 23 1445 4305 2.644 17713
19.3 24 1528 4645 3.278 19884


        Zahlen bis in den August 2020 könnt ihr als Excel-Datei herunterladen.
         
 

Hintergrundinfor-

mation vom GUARDIAN

 

Die kompletten Berichte

Guardian vom 6.4.20

Guardian vom 8.4.20

 

 

"On 21 February, the Lombardy province of Lodi was at the centre of Italy’s coronavirus outbreak when the first locally transmitted case was confirmed in the town of Codogno. The town was immediately put under lockdown, with 10 others across the province, which lies south of Milan, following suit the next day."

"By 23 February, the virus had already infected Val Seriana, the Bergamo valley where two villages, Alzano Lombardo and Nembro, quickly became the ground zero of the epidemic in the region."

 

"The contagion reached Codogno (a small town in Lodi province, 65km from Bergamo) two days after the game, and Codogno was immediately made a “red zone”, in other words quarantined with police checkpoints guarding entry and exit. By contrast, in Bergamo schools closed, but there was resistance to any sweeping stay-at-home measures until 8 March when all of Lombardy went into full lockdown"

 

 
Auswertung und Interpretation
 

Mögliche Überlegungen:

  • Zeigt euer Diagramm mit dem nötigen zeitlichen Abstand einen deutlichen Anstieg der Fallzahlen in der betroffenen Region?
  • Ist dieser Anstieg in anderen Regionen nicht vorhanden oder schwächer?
  • Könnt ihr den optischen Eindruck durch geeignete Kennzahlen untermauern?
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Hilfen zur Lösung

 
 
 
 
Zur Bearbeitung der Anforderungen (Aufgaben)
gibt es für euch die folgenden mathematischen Hilfen
(blau unterlegt)
und Werkzeughilfen
(grün unterlegt):
 

Mögliche Hilfen für die
Klassenstufen 8 bis 12

 
 
 
 
 
 
 
 
 
Deuten von Daten durch
Lagemaße
und
Streumaße

sowie ggf. durch
Boxplots
Anmerkung: Diese Auswertungen sind nur bei quantitativen Daten möglich!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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